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Fecha: 13/10/2023 al 22/12/2023.
Es un curso a on-line que realizamos a través de Google Meet para que puedan asistir nuestros alumnos de la UGR y de otras universidades, así como los profesionales del sector TIC. Es un curso impartido por profesores de la Universidad de Granada y del País Vasco.
Los contenidos generales del curso son:
- Presentación del curso y de la metodología.
- Introducción al Ansys HFSS.
- Flujo de trabajo de una simulación, documentación para trabajo en equipo.
- Espacio de simulación y volumen computacional.
- Condiciones de contorno a aplicar en los problemas.
- Excitaciones en los modelos.
- Malla y convergencia y repaso de informes de convergencia tras simulación.
- Configuración de solución deseada.
- Posprocesamiento de datos para obtención de magnitudes.
Este curso será reconocido en los siguientes Grados de la Universidad de Granada:
- 2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Física.
- 3 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Ingeniería Electrónica Industrial.
- 2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Ingeniería Química.
- 2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Doble Grado en Física y Matemáticas.
- 4 créditos ECTS OPTATIVOS en la E.T.S.I.I.T. en el Grado de Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación.
Más información e inscripciones
Fecha: 6 Octubre 2023.
Hora: 13:00h.
Lugar: Laboratorio de Física Computacional, Dept de Electromagnetismo y Física de al Materia, Planta Baja, Facultad de Ciencias (junto al péndulo gigante).
Ponente: Daniel Manzano (Universidad de Granada).
Organiza: Grupo de Termodinámica y Computación Cuántica.
The theory of open quantum system is one of the most essential tools for the development of quantum technologies. Furthermore, the Lindblad (or Gorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad) Master Equation plays a key role as it is the most general generator of Markovian dynamics in quantum systems. In this presentation, we present this equation together with its derivation from microscopic principles. The presentation tries to be as self-contained and straightforward as possible to be useful to readers with no previous knowledge of this field. Undergrad, master, and PhD students are encouraged to assist.
Fecha: Viernes 6 de octubre de 2023.
Hora: 18:00 a 20:00 horas.
Lugar: Aula C11 del Edificio Mecenas.
Ponente: Juan José Santaella, de Valeo Lighting Systems.
La sesión forma parte del ciclo de conferencias organizado por la Cátedra Valeo-UGR y el Máster en Electrónica Industrial de la Universidad de Granada.
Fecha: Miércoles, 11 de octubre de 2023.
Hora: 12:00 h.
Lugar: Aula A25 (Aulario A).
Ponente: Juan Núñez Farfán. Laboratorio de Genética Ecológica y Evolución del Instituto de Ecología, UNAM.
Entrada libre hasta completar aforo.
Organizan: Departamento de Botánica. Macarena Marín Rodulfo.
Fecha: 11 de octubre 2023.
Hora: 11.00h.
Lugar: Sala de Audiovisuales.
Ponente: Prof. Dermot Diamond del INSIGHT Centre for Data Analytics, National Centre for Sensor Research, School of Chemical Sciences de Dublin (Irlanda).
The delivery of platforms that can provide access to good quality analytical information on the chemical/biological status of water at an acceptable cost remains a formidable challenge, despite considerable efforts from the research community over many years. The relatively high cost of autonomous analytical platforms means that measurement frequency and spatial density is much lower than desirable, and this in turn is a significant barrier to developing a clearer understanding of environmental status, processes, and dynamics, and to the effective policing of environmental regulation.
However, recent advances in satellite remote sensing and drone-based measurements present opportunities to capture water status data with unprecedented spatial and temporal coverage. The availability of autonomous instruments that provide continuous in-situ data provides complementary information that in a sense completes the requirements for a more complete environmental informatics coverage in that these devices can provide molecular information on related to key determinants of water chemical and biological status.
In this paper, I will outline the challenges that have up to now inhibited the emergence of low-cost, reliable, autonomous biochemical analysers, and explain how developments in rapid prototyping, microfluidics and detection schemes is providing routes to surmounting these challenges.
Fecha: 6 de octubre 2023.
Hora: 9:30h. - 11:00h.
Lugar: Facultad de Ciencias, Aula A6.
Conferenciante: Prof. Yon Ju-Nam. Department of Chemical Engineering, Faculty of Science and Engineering, Swansea University, Swansea, United Kingdom
Charla #1 - "Química Verde: Alternativas al Uso de Solventes Orgánicos"
Charla #2 - "Introducción a Seguridad Industrial"
