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¡Nuevo volumen de TEMat!

TEMat es la primera la revista electrónica de divulgación de trabajos de estudiantes de Matemáticas y Estadística, una iniciativa promovida por la Asociación Nacional de Estudiantes de Matemáticas (ANEM).

El 30 de mayo de 2020 ha publicado su cuarto volumen, al cual puedes acceder en la Web de Temat.

Os indicamos aquí los volúmenes de TEMat publicados hasta la fecha:

DIY bio Meeting 2020

Fecha: 5 de junio de 2020.

Mañana:

  • Paz tornero (Universidad de Granada) 10:00 - 10:45
  • Hamilton Mestizo (Biocrea @Medialab Prado) 11:00 - 11:45 
  • Federico Coca (Club de Robótica Granada) 12:00 - 12:45
  • Ricardo Mutuberria (biook Bilbao) 13:00 - 13:45

Tarde:

  • Manuel Figueruela (Regemat 3D) 16:30 - 17:15
  • Christian Schulz (HealthHackers Erlangen) 17:30 - 18:15
  • Roland van Dierendonck (BioHack Academy) 18:30 - 19:15

Enlace a la sala

Inicio el 6 de julio de 2020 (la matriculación permanecerá abierta hasta el 29 de junio de 2020 o hasta que se cubran las plazas).

Duración: aproximadamente 100 horas.

Precio: 50 euros, 45 euros para estudiantes de GRADO, MÁSTER Y DOCTORADO (40 euros para SOCIOS).

Modalidad: 100% VIRTUAL.

El curso será impartido por:

Dña. Beatriz Cobo Rodríguez. Profesora Ayudante Doctora en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada. Ha participado como docente en cursos básicos y avanzados sobre el análisis de datos usando el software libre R organizados por diversas entidades de la Universidad de Granada, y en diversos congresos y jornadas, impartiendo talleres sobre el uso de R. Además, es autora de un paquete de R.

D. David Molina Muñoz. Doctor en Estadística por la Universidad de Granada. Ha impartido talleres sobre el manejo del programa R en diversos congresos y jornadas. Además, es coautor de un paquete de R que se encuentra disponible en el repositorio CRAN.

Va dirigido a todo el público interesado.

Más información e inscripciones

Curso virtual "Iniciación al Análisis Estadístico en Investigación Científica con RStudio"
Curso Online Bioinformática de muestras biológicas: BioEstadística univariable y multivariable aplicada a resultados con muestras de secuenciación masiva

Fecha: 25/05/2020 al 29/05/2020.
Modalidad del curso: Online.
Horas online: 30h.
Precio: 100 €.

Requerimientos:
Este curso está destinado a los alumnos cursando cursos del Grado de Biología, Bioquímica, Biotecnología, Ciencias Ambientales, Farmacia, Química y Medicina entre otros muchos y alumnos del Máster y de Doctorado con conocimientos básicos de R y de Excel.

Dirección:
Mohamed Larbi Merroun
Profesor Titular de Universidad
Departamento de Microbiología

Reconocimiento de créditos ECTS OPTATIVOS en los Grados:
1 crédito ECTS OPTATIVO en la Facultad de Ciencias para el Grado en Biología
1 crédito ECTS OPTATIVO en la Facultad de Ciencias para el Grado en Estadística

Justificación del curso:
El reciente desarrollo de técnicas de secuenciación masiva para el estudio taxonómico, basado en el gen 16S rRNA, de muestras medioambientales conlleva que se genere una cantidad considerable cantidad de datos, los cuales han de ser informáticamente analizados.
Los estudiantes tendrán la oportunidad de analizar ellos mismos datos crudos de secuenciación masiva. Dichas muestras provienen de biopsias de diferentes regiones del tracto digestivo humano, saliva y heces de un grupo de 25 pacientes (8 muestras por paciente).

El análisis de datos se realizará usando plataformas de anotación taxonómica, programas de informática y programas de estadística, los cuales están disponibles online o instalados bien en el ordenador personal o en un servidor local, en función de la memoria requerida para el análisis.

Todas estas herramientas rara vez están reflejadas en los programas didácticos de Biología, Bioquímica, Biotecnología, Ciencias Ambientales, Farmacia, Química, etc.. o en Programas de Master o de Doctorado, incluso a nivel Europeo. Por lo tanto, los estudiantes necesitan cursos complementarios que implementen interdisciplinariamente su conocimientos en la materia.

Por ello, el objetivo principal de este curso es dotar a los estudiantes de conocimientos complementarios a sus respectivos estudios universitarios para que sean capaces de analizar los datos derivados de la secuenciación masiva.

Más información e inscripciones

La suspensión de la actividad administrativa de carácter presencial con motivo del Covid-19 implica que la relación con la administración de la Universidad de Granada será con carácter general por vía electrónica.

Actualmente el personal de administración y servicios atiende las tareas esenciales de su puesto a través de la modalidad de teletrabajo mediante conexión habilitada por la Universidad de Granada, facilitando la atención no presencial por teléfono y correo electrónico.

Para aquellos casos excepcionales en los que se requiera una atención presencial y personal, le rogamos solicite cita previa con los servicios de administración de la Facultad de Ciencias, cumplimentando el formulario disponible en el enlace mostrado a continuación, en el que deberá exponer el motivo de su petición.

Formulario

En la segunda fase del Plan para la Transición hacia la nueva normalidad que fue aprobado por el Gobierno de la Nación el 28 de abril de 2020, se prevé la Apertura de las Universidades para su desinfección, acondicionamiento y para gestiones administrativas y de investigación. Apertura de laboratorios universitarios, como vuelta a la normalidad de las universidades en la FASE 1.

El Comunicado de 8 de mayo de 2020 de la Universidad de Granada establece el Plan de reincorporación presencial ante la Covid‐19 del Personal de nuestra Universidad, indicando en su apartado 3.4 la necesidad de la realización de un Plan de Centro donde se deberá establecer el plan de incorporación progresiva de su personal, con referencia a: personas que se incorporarán a la actividad, su horario y lugar de trabajo y, por otro lado, a las medidas organizativas y materiales necesarias para que dichas personas se puedan incorporar al puesto de trabajo. Por otra parte, en el apartado 3.6, se reitera que es responsabilidad de todas las personas pertenecientes a la comunidad universitaria contribuir al cumplimiento estricto de las medidas de protección encaminadas a controlar y reducir la transmisión de la Covid‐19, muchas de las cuales se especifican en el documento sobre Medidas Preventivas del Plan para la Reincorporación Presencial ante la Covid‐19 de la UGR elaborado por el Servicio de Salud y Prevención de Riesgos Laborales (SSPRL) .

La Universidad de Granada inicia la FASE 1 el día 18 de mayo de 2020 y en este contexto este documento constituye el Plan de reincorporación presencial del Personal de la Universidad de Granada a la Facultad de Ciencias (FASE 1).

Personal

  • Se podrán reincorporar el Personal Docente e Investigador (PDI), el Personal Investigador (PI), el Personal de Administración y Servicios (PAS) y los Técnicos de Apoyo a la Investigación.
  • Se recuerda que según se cita expresamente en el apartado 8.1 del Plan de reincorporación presencial del Personal de la UGR la forma principal de trabajo tanto docente como de investigación sigue siendo no presencial.

Horario

  • La Facultad de Ciencias (edificio central y edificio Mecenas) permanecerá abierta de lunes a viernes, de 9 a 19 horas, tal como se ha indicado en el Plan de reincorporación presencial de la UGR. En la FASE 1, la Facultad se abrirá exclusivamente para la incorporación del personal que haya sido previamente autorizado a partir del miércoles día 20 de mayo, mientras que los días 18 y 19 de mayo estarán dedicados a tareas de limpieza y desinfección.
  • Se establecerán dos turnos: Mañana de 9 a 14 h y Tarde de 14 a 19 h.
  • En cada turno se incorporarán 2 miembros del personal de Conserjería según se dispone en el Plan de la Unidad correspondiente.
  • Se recomienda al Personal Docente e Investigador (PDI) y al Personal Investigador (PI) salir 10 minutos antes de la hora de cierre para facilitar la labor al personal de Conserjería.
  • Para facilitar el cierre a las 19 h, a partir de las 18:30 h no se permitirá el acceso a la Facultad.

Plan completo (pdf)

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