Fecha: 13 Febrero de 2024.
Hora: 11:00h.
Lugar: Seminario 2, IMAG.
Conferenciante: Stefanella Boatto (Instituto de Matematica, Universidade Federal do Rio de Janeiro)
Abstract: Data Science is a highly evolving discipline that presents many challenges. For example, in the case of an epidemic, how can we identify which socio-economic and social parameters, tourist mobility, prevention and control measures have the greatest impact on the dynamics of an epidemic? In recent years Topological Data Analysis has proved to be a powerful tool, a lens to highlight some dominant features of collective phenomena and explore large and complex data sets. In this talk we will see a brief introduction and how this new highly multidisciplinary tool - bringing together areas such as Space-Time Analysis, Algebraic Topology, Complex Networks, Linear algebra and Computation- is quite useful to characterise the COVID-19 dynamics. Socio-economical aspects will also be presented.
Add comment
Información básica sobre protección de datos personales
Responsable: Universidad de Granada
Legitimación: La Universidad de Granada está legitimada para el tratamiento de sus datos, siendo de aplicación las bases jurídicas previstas en el art. 6.1 del RGPD que correspondan en función de la finalidad pretendida por usted en el formulario de contacto.
Finalidad: Gestionar su comunicación.
Destinatarios: No se prevén comunicaciones de datos, salvo que sea necesario para gestionar su solicitud.
Derechos: Tiene derecho a solicitar el acceso, oposición, rectificación, supresión o limitación del tratamiento de sus datos, tal y como se explica en la información adicional.
Información adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre protección de datos, en función del tipo de tratamiento, en la UGR en el siguiente enlace