Fecha: Viernes 4 de Febrero de 2022.
Hora: 12:00.
Lugar: Aula de Física Computacional. Planta baja del edificio de Física. Facultad de Ciencias. También online en Google Meet.

Ponente: Matteo Sireci. Universidad de Granada. 

microbialEcology

Abstract: The question of how coexistence of species is generated and maintained is as old as ecology itself. Many ecological “forces” such as competition, cooperation, demographic fluctuation, environmental fluctuation and filtering, migration, predation etc. are expected to act together in ecosystems. Disentangling the effect and intensity of each of theses forces in natural communities is the focus of present research. Thanks to a recent revolution in the availability of high quality data, natural microbial ecosystems offer an invaluable possibility to tackle this question. Here, we explore if it is possible to discriminate a dominant force at a give resolution of genetic similarity. By using both relative-abundances and metagenomic data, we reveal the presence of a new macroecological law relating correlation and phylogenetic similarity. In particular, the average correlation of species abundance fluctuation decays with phylogenetic distance from positive to null values following a stretch exponential function consistently in all empirically analyzed biomes both across communities (hosts) and in temporal data for each community. By scrutinizing different ecological models, we show that competition cannot reproduce the observed pattern. Instead, the elucidated macroecological law is explained quantitatively by the “correlated stochastic logistic model” (CSLM) pointing to environmental filtering as the dominant ecological force at this resolution level. We conclude by arguing that in order to understand interactions in microbial ecosystems one needs to abandon the concept of species and study the system from different scales, much as done in physics exploiting renormalization-group ideas.

Escribir un comentario


Información básica sobre protección de datos personales
Responsable: Universidad de Granada
Legitimación: La Universidad de Granada está legitimada para el tratamiento de sus datos, siendo de aplicación las bases jurídicas previstas en el art. 6.1 del RGPD que correspondan en función de la finalidad pretendida por usted en el formulario de contacto.
Finalidad: Gestionar su comunicación.
Destinatarios: No se prevén comunicaciones de datos, salvo que sea necesario para gestionar su solicitud.
Derechos: Tiene derecho a solicitar el acceso, oposición, rectificación, supresión o limitación del tratamiento de sus datos, tal y como se explica en la información adicional.
Información adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre protección de datos, en función del tipo de tratamiento, en la UGR en el siguiente enlace

La programación y mantenimiento de las páginas web albergadas en este sitio se han realizado con Software Libre por Ruvic. Soluciones Informáticas

Logo de Ruvic. Soluciones informáticas

The programming and maintenance of web pages hosted on this site were made with Free Software by Ruvic. Soluciones Informáticas

Logo de Ruvic. Soluciones informáticas