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Día: Viernes 9 de Noviembre de 2018.
Hora: 12:30.
Lugar: aula F-1 (Física).
Ponente: Dr. Álvaro Calle Cordón, Senior Data Scientist, CAF Rail Services | CAF LeadMind.
Conferencias del Instituto Carlos I de Física Teórica y Computacional dentro del Ciclo FRONTERAS DE LA FÍSICA.
La capacidad que se tiene en la actualidad de captar cantidades ingentes de datos de distintos tipos está permitiendo que técnicas propias de la Inteligencia Artificial (IA) estén protagonizando una revolución en sectores como el financiero, la salud, el comercio electrónico o el industrial. A lo largo de los últimos años "buzzwords" tales como IA, Big Data o Machine Learning han impregnado los medios de comunicación y han surgido nuevos perfiles profesionales como el Científico de Datos, cuya labor es la extracción de información útil de la maraña de datos crudos (no estructurados) que se almacenan. En esta charla, que pretende ser multidisciplinar, pondremos en contexto todos estos avances. Explicaremos con cierta profundidad qué es y cómo surgió el Big Data, cuales son las técnicas de Machine Learning más utilizadas o cómo han resucitado las redes neuronales inventadas en los 60's en lo que se ha rebautizado como Deep Learning (Redes Neuronales Profundas). Todo ello exponiendo casos de uso concretos y tendencias de futuro.
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