Trabajos de Fin de Grado en Estadística para el curso 2014/2015
Oferta de trabajos fin de grado para el curso 2014-2015
Código | Título | Tutor/es | Nº alum. | Departamento |
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TFG-Est-01 | Ampliación de modelos log-lineales | Ana María Aguilera del Pino | 1 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-02 | Análisis de extremos y evaluación de riesgos con datos dependientes | José Miguel Angulo Ibáñez | 1 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-03 | Análisis exploratorio de datos y su tratamiento computacional. Aplicación a un Proyecto estadístico. | José Fernando Vera Vera | 3 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-04 | Aplicaciones estadísticas con R | Yolanda Román Montoya y Andrés González Carmona | 2 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-05 | Avances en modelización estocástica: Modelos Multiestados | Juan Eloy Ruiz Castro | 1 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-06 | Curvas ROC. Aplicación del programa R en Ciencias Biomédicas | Roldán López de Hierro, Concepción Beatriz | 1 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-07 | Distribuciones tipo fase discretas (DPH) en fiabilidad | Juan Eloy Ruiz Castro | 1 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-08 | Encuestas web | María del Mar Rueda García | 2 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-09 | Estimación de la exactitud de un test diagnóstico binario con datos faltantes | José Antonio Roldán Nofuentes | 1 | Estadística e I.O |
TFG-Est-10 | Evaluación de la fiabilidad | Rafael Pérez Ocón | 1 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-11 | Historia de la Estadística. | Antonio Moreno Galindo | 1 | Análisis Matemático |
TFG-Est-12 | Implementación de análisis demográficos con R | Silvia González Aguilera | 2 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-13 | Método estadístico para inferir el mejor número de clusters usando validación biológica | Rocío Romero Zaliz | 1 | Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial |
TFG-Est-14 | Modelización de las series múltiples causales | Francisco Javier Alonso Morales | 1 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-15 | Modelos multiestado | M.Luz Gámiz Pérez | 2 | Estadística e I.O. |
TFG-Est-16 | Segmentación, caracterización estadística y análisis basado en distancias de series | Carlos Javier Mantas Ruiz | 2 | Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial |
TFG-Est-17 | Selección de variables para clasificadores basados en probabilidades imprecisas | Joaquín Abellán Mulero | 1 | Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial |
TFG-Est-18 | Versión unificada de la teoría de modelos lineales. Modelo Lineal General de Gauss Markov. | Francisco de Asís Torres Ruiz | 1 | Estadística e I.O. |