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MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática - 5ª Edición
La revolución digital ha generado una gran cantidad de datos en Bio-Ciencia y Bio-Salud, difíciles de analizar con tecnologías tradicionales. La I.A. y el Machine Learning han avanzado para extraer conocimiento, hacer predicciones y apoyar decisiones. En casos de Big Data, se requieren técnicas especiales para gestionar estos volúmenes masivos.
Plazo de matriculación: Abierto desde (hasta la fecha de finalización del curso).
Fecha de inicio:
Fecha de fin:
Gratuito
Duración: 100 horas (8 semanas).
Modalidad: Asíncrona (aprendizaje sin clases y sin horarios prefijados a través de videos, materiales y recursos didácticos proporcionados por el equipo docente).
Certificado de Reconocimiento Académico: Posibilidad de obtener certificado de haber realizado el curso.
Premios recibidos: Premio del Consejo Social de la UGR a las actividades formativas on-line
Posibilidad de reconocimiento de 4 créditos ECTS para los estudiantes de grado de la UGR.
Coordinador del curso: Jesús Alcalá Fernández.
Más información la puedes encontrar a través de la Web de abiertaUGR .
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Responsable: Universidad de Granada
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Destinatarios: No se prevén comunicaciones de datos, salvo que sea necesario para gestionar su solicitud.
Derechos: Tiene derecho a solicitar el acceso, oposición, rectificación, supresión o limitación del tratamiento de sus datos, tal y como se explica en la información adicional.
Información adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre protección de datos, en función del tipo de tratamiento, en la UGR en el siguiente enlace
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